Revaloriser
les données de santé

Nous aidons les établissements de santé à mieux gérer les données qu’ils collectent, pour faciliter le travail des équipes médicales, améliorer la prise en charge des patient·e·s et favoriser l’innovation en santé.

Notre vision

Arkhn rend aux établissements la souveraineté sur les données qu’ils collectent et leur permet de valoriser ces données dans une démarche de confiance. En construisant un data lake qui agrège l’ensemble des données des logiciels médicaux, le parcours de soin des patients est facilité et plus sûr. En renforçant l’interopérabilité grâce au choix du standard FHIR, Arkhn permet à de nombreux acteurs de collaborer facilement avec les établissements de santé.

Interopérabilité & Souveraineté

Déployer un data lake interopérable au sein des établissements de santé leur permet de conserver la souveraineté sur leurs données tout en facilitant les collaborations avec les autres acteurs.

Secure Lock

Innovation & Protection

Les établissements qui ont une pleine maitrise sur leurs données peuvent plus facilement accueillir des projets de recherche clinique ou des initiatives innovantes en IA et ainsi être plus attractifs, sans que leurs données ne quittent l’établissement.

Centré sur l'Humain

Nous travaillons avec les équipes médicales pour faciliter leur travail au quotidien et pour contribuer à apporter un meilleur service de soins aux patient·e·s.

Notre équipe

Emeric Lemaire

Machine LearningStatisticsProject Management

école Centrale Paris

Cambridge University

  • 1000mercis
    Massive data analysis
  • Cambridge
    Bandits & Reinforcement Learning
  • CNRS
    Statistical modeling
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Corneliu Malciu

Quantum ComputingResearchProject Management

éCOLE NORMALE SUPERIEURE ULM

éCOLE NORMALE SUPERIEURE LYON

  • ENS Ulm
    PhD in Quantum Physics
  • UBC
    Modeling of quantum systems
  • International Physicist Tournament Laureate
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Théo Ryffel

Federated LearningDifferential PrivacyEncrypted Machine Learning

École polytechnique

Imperial College London

  • ENS Ulm / INRIA Paris
    Privacy-Preserving Machine Learning research
  • OpenMined / Imperial College London
    Privacy-Preserving Machine Learning in medical imaging.
    Crypto Team Leader
  • Ministère de la Défense
    Big Data supervision tools
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Elsie Hoffet

StatisticsDeep LearningDifferential PrivacyFHIR expertise

École polytechnique

Imperial College London

  • Imperial College London
    Machine Learning for breast cancer prediction
  • New York University
    Deep Learning algorithms applied to the economy
  • Institute of Technology of Cambodia
    Teaching Assistant
  • Voir plus

Simon Vadée

DevOpsInfrastructuresoftware architectureBlockChain

Epitech

Hague University of Applied Sciences

  • Stratumn
    Software Engineer
  • Pricing Assistant
    Data Developer and Assistant
  • Freelance Software Engineer
  • Voir plus

Céline Thiriez

StatisticsDeep LearningNLPDifferential Privacy

école Polytechnique

Mines ParisTech

  • BCG GAMMA
    Visiting Data Scientist & Associate
  • GE Healthcare
    Deep Learning Research internship
  • Montreal Neurogical Institute
    Machine Learning internship
  • Voir plus

Jason Paumier

Software DevelopmentDevOpsFederated LearningEncrypted ML

CentraleSupélec

Georgia Institute of Technology

  • OpenMined
    Core contributor in the Crypto Team
  • GrAI Matter Labs
    Neural networks and data flow graphs design to efficiently process data.
  • IDEMIA
    Research in Deep Learning to detect and track faces in videos.
  • Voir plus

Nicolas Riss

BiotechnologyPharmaDeveloperData Analyst

Faculty of Pharmacy of Strasbourg

ESBS (Biotechnology)

  • CNRS
    Deep Learning in Super Resolution Imagery
  • CHRU Strasbourg
    Medical Intensive Care
  • BioNext
    Development of algorithm to find similarity between proteinic active site and nucleic active site
  • Voir plus

Pierrick Bellut

Web developmentApp development

ENSIIE

Université de Strasbourg

  • ALTEN
    ReactJs/Native Developer
  • Safran
    Consulting ReactJs developer
  • Thales
    Consulting React native Developer
  • PRECIA-MOLEN UK LIMITED
    Stagiaire Developpeur FullStack C#
  • Voir plus

Clément Jumel

NLPDeep LearningData engineering

école polytechnique

McGill university

  • MILA
    Research Internship in NLP

Melina Chamayou

Web DevelopmentSoftware DevelopmentUX/UI Design

42

HETIC

  • Arkhn
    Web development and design
  • Anticafé
    Barista
  • Voir plus

Teva Riou

Software developmentDevopsRecherche Clinique

42

Universités Pierre et Marie Curie

Paris Descartes, Paris Diderot

  • Veepee
    Developer
  • Institut Gustave Roussy
    Recherche Clinique
  • Institut Curie
    Recherche Clinique
  • AP-HP
    Recherche Clinique
  • Voir plus

Lucile Saulnier

Deep LearningFederated LearningDifferential Privacy

école centrale Paris

  • ARKHN
    Electronic Health Record NLP analysis
  • TempoCap
    Venture Capital Analyst Intern
  • Bpifrance
    Venture Capital Analyst Intern
  • Voir plus

Ilan Zana

BiotechnologyPharmaData warehouseMachine Learning

Faculty of Pharmacy Paris Descartes

Master Big Data in Healthcare

  • LIMICS
    Ontological data modeling & referential alignment
  • APHP - Hôpital Tenon
    Pharmacy internship
  • Sparing Vision
    Gene therapy for retinopathy pigmentosa
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Marion Bladier

Machine LearningSoftware Development

école polytechnique

  • X-Forum
    Head of the Socially Responsible Entrepreneurship Department
  • United Nations
    Assistant in a Civil-military cooperation team
  • CIAE
    Army officer dealing with cyberwarfare on social media
  • Voir plus

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