Revaloriser
les données de santé

Nous aidons les établissements de santé à mieux gérer les données qu’ils collectent, pour faciliter le travail des équipes médicales, améliorer la prise en charge des patient·e·s et favoriser l’innovation en santé.

Notre vision

Arkhn rend aux établissements la souveraineté sur les données qu’ils collectent et leur permet de valoriser ces données dans une démarche de confiance. En construisant un data lake qui agrège l’ensemble des données des logiciels médicaux, le parcours de soin des patients est facilité et plus sûr. En renforçant l’interopérabilité grâce au choix du standard FHIR, Arkhn permet à de nombreux acteurs de collaborer facilement avec les établissements de santé.

Interopérabilité & Souveraineté

Déployer un data lake interopérable au sein des établissements de santé leur permet de conserver la souveraineté sur leurs données tout en facilitant les collaborations avec les autres acteurs.

Secure Lock

Innovation & Protection

Les établissements qui ont une pleine maitrise sur leurs données peuvent plus facilement accueillir des projets de recherche clinique ou des initiatives innovantes en IA et ainsi être plus attractifs, sans que leurs données ne quittent l’établissement.

Centré sur l'Humain

Nous travaillons avec les équipes médicales pour faciliter leur travail au quotidien et pour contribuer à apporter un meilleur service de soins aux patient·e·s.

Notre équipe

Corneliu Malciu

Quantum ComputingResearchProject Management

éCOLE NORMALE SUPERIEURE ULM

éCOLE NORMALE SUPERIEURE LYON

  • ENS Ulm
    PhD in Quantum Physics
  • UBC
    Modeling of quantum systems
  • International Physicist Tournament Laureate
  • Voir plus

Emeric Lemaire

Machine LearningStatisticsProject Management

école Centrale Paris

Cambridge University

  • 1000mercis
    Massive data analysis
  • Cambridge
    Bandits & Reinforcement Learning
  • CNRS
    Statistical modeling
  • Voir plus

Théo Ryffel

Federated LearningDifferential PrivacyEncrypted Machine Learning

École polytechnique

ENS Ulm

Imperial College London

  • ENS Ulm / INRIA Paris
    Privacy-Preserving Machine Learning research
  • OpenMined / Imperial College London
    Privacy-Preserving Machine Learning in medical imaging.
  • Ministère de la Défense
    Big Data supervision tools
  • Voir plus

Elsie Hoffet

StatisticsDeep LearningDifferential PrivacyFHIR expertise

École polytechnique

Imperial College London

  • Imperial College London
    Machine Learning for breast cancer prediction
  • New York University
    Deep Learning algorithms applied to the economy
  • Institute of Technology of Cambodia
    Teaching Assistant
  • Voir plus

Simon Vadée

DevOpsInfrastructuresoftware architectureBlockChain

Epitech

Hague University of Applied Sciences

  • Stratumn
    Software Engineer
  • Pricing Assistant
    Data Developer and Assistant
  • Freelance Software Engineer
  • Voir plus

Jason Paumier

Software DevelopmentDevOpsFederated LearningEncrypted ML

CentraleSupélec

Georgia Institute of Technology

  • OpenMined
    Core contributor to the Cryptography Team
  • GrAI Matter Labs
    Neural networks and data flow graphs design to efficiently process data.
  • IDEMIA
    Research in Deep Learning to detect and track faces in videos.
  • Voir plus

Nicolas Riss

BiotechnologyPharmaDeveloperData Analyst

Faculty of Pharmacy of Strasbourg

ESBS (Biotechnology)

  • CNRS
    Deep Learning in Super Resolution Imagery
  • CHRU Strasbourg
    Medical Intensive Care
  • BioNext
    Development of algorithm to find similarity between proteinic active site and nucleic active site
  • Voir plus

Melina Chamayou

Web DevelopmentSoftware DevelopmentUX/UI Design

42

HETIC

  • Arkhn
    Web development and design
  • Anticafé
    Barista
  • Voir plus

Pierrick Bellut

Web DevelopmentApp development

ENSIIE

Université de Strasbourg

  • ALTEN
    ReactJs/Native Developer
  • Safran
    Consulting ReactJs developer
  • Thales
    Consulting React native Developer
  • PRECIA-MOLEN UK LIMITED
    Stagiaire Developpeur FullStack C#
  • Voir plus

Clément Jumel

NLPDeep LearningData engineering

école polytechnique

McGill university

  • MILA
    Research Internship in NLP
  • FUJITSU labs
    Optimisation
  • Voir plus

Teva Riou

Software developmentDevOpsClinical research

42

Universités Pierre et Marie Curie

Paris Descartes, Paris Diderot

  • Veepee
    Developer
  • Institut Gustave Roussy
    Recherche Clinique
  • Institut Curie
    Recherche Clinique
  • AP-HP
    Recherche Clinique
  • Voir plus

Valentin Matton

Software developmentDevOpsSoftware architecture

Ensimag

  • Wavely
    Fullstack Software Engineer
  • OVHCloud
    Microservices Software Engineer
  • Orange
    Software Engineer
  • Voir plus

Sophie Peltier

Clinical researchBiotechnologyFHIR expertise

école d'ingénieur ISIS

  • Dedalus
    Product Owner Factory
  • Pierre Fabre Group
    R&D QRVI internship
  • Hôpital Privé d'Antony
    Internship
  • Voir plus

Shamira Ruesche

Office ManagementAccountinginformation & communication

Université Paris 2 panthéon-assas

Misko Giboreau

Product ManagementHealthcareFHIR expertise

Supélec

  • Lifen
    Product Manager
  • Edora System
    Business Developer
  • GE Healthcare
    Junior Consultant
  • Voir plus

Maud Bisserier

MarketingACQUISITIONProject Management

EM Lyon

Louise Naudin

Deep LearningNLPSOFTWARE DevelopmentResearch

UTC Sorbonne

  • Samsung AI Labs
    Applied Research Scientist in NLP
  • Sentelis
    Machine Learning Engineer
  • MBDA
    Software Engineer
  • Voir plus

Elena Mylonas

BiologyPharmacologyData analystResearch

Institut Gustave Roussy

Université Simon Bolivar

Université Centrale du Venezuela

  • Institut Gustave Roussy
    Researcher (PhD)
  • Université Centrale du Venezuela | Université Simon Bolivar
    Medical studies and teaching
  • Hôpital Vargas
    Clinical biology
  • Voir plus

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hello [at] arkhn [dot] com

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9 rue d'Alexandrie,
75002 Paris

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