Arkhn

Le Projet

Arkhn valorise les données de l'hôpital avec le standard FHIR.
Nous construisons une base de données unifiée, sécurisée, et localisée à l'hôpital.

Réduction des coûts

Notre solution simplifie grandement le développement et le déploiement de nouvelles technologies à l'hôpital. Cela favorise la concurrence et réduit les coûts.

Modularité et Interopérabilité

Notre structure laisse une grande marge de manœuvre à l'hôpital : il est facile d'ajouter ou remplacer des fonctionnalités. Les services peuvent fonctionner indépendamment les uns des autres.

Gain de temps

La standardisation des données est une étape nécessaire pour appliquer des méthodes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle. Il est alors possible d'automatiser et d'accélérer nombre de tâches actuelles des équipes soignantes et administratives, leur faisant ainsi gagner un temps précieux.

Mise aux normes

L'arrivée du RGPD rend obsolètes de nombreuses solutions actuelles. En effet, elles sont incapables de réaliser des opérations comme la suppression ou le portage de données personnelles. Notre intégration permet d'unifier toutes les bases de données et d'effectuer facilement ces opérations.

Sécurité et Partage

L'architecture que nous construisons permet ensuite de partager les données que vous désirez en toute sécurité avec des hôpitaux utilisant ou non la même technologie. Un même patient peut donc avoir un dossier qui le suit entre différents hôpitaux, facilitant ainsi la prise en charge.

Souveraineté de l'établissement

Notre intégrateur est déployé au sein même de l'hôpital, qui dispose entièrement de la façon dont les données sont stockées et utilisées.

Notre technologie

Arkhn formate les données des bases de l'hôpital. Notre logiciel transcrit l'information présente dans ces bases vers un format standard. Une fois notre base construite, les données sont accessibles au sein de l'hôpital grâce à une API¹ sécurisée que nous développons. Cette pratique permet de rendre collaboratif le développement de demi-connecteurs² permettant de partager les données entre les applications. Notre API gère la connexion ainsi que l'accès sécurisé et authentifié à notre base standardisée.
Il est notamment possible de :

Permettre à de nouveaux outils d'accéder à ces données en interne

Échanger des informations entre hôpitaux de manière simple et sécurisée

Entraîner des modèles statistiques pour améliorer l'offre de soin

¹Application Programming Interface : désigne ici un ensemble de méthodes sécurisées pour requêter et exploiter les données (par exemple, rechercher les patients par leur nom).
²Demi-connecteur : programme permettant d'exporter ou importer les données d'une une base

Notre équipe

LCSP - ENS Ulm
ML en sciences cognitives
Palantir
Intégration de données massives
Wayatrip
Développement web
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Alexis Thual

Machine Learning Dev Web Analyse du langage

École polytechnique

École Normale Supérieure

Défenseur des Droits
Secrétariat général
L'Oréal
Analyste stratégique
Cabinet d'avocats Sebastiani
Droit fiscal
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Charlotte Lang

Gestion de projet Droit public Science politique

Sciences Po Paris

OpenMined
Machine Learning sécurisé
Polyconseil
Traitement de données massives
Ministère de la Défense
Outils de supervision de données
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Théo Ryffel

Deep Learning Sécurité & Big Data Analyse du langage

École polytechnique

Imperial College London

1000mercis
Analyse de données massives
Cambridge
Bandits & Reinforcement Learning
CNRS
Modélisation mathématique
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Emeric Lemaire

Machine Learning Statistiques Deep learning

Ecole Centrale Paris

Cambridge University

CHU Poitiers
Internat en pneumologie
Unité Enseignement Recherche
Gestion de données médicales
Vapor.codes
Développement open source
Voir plus

Adrien Cantérot

Pneumologie Dev Web Informatique médicale

Université Victor Segalen (Bordeaux II)

CHU Poitiers

ENS Ulm
PhD en physique
UBC
Algorithme de prédiction de résonnances
Vainqueur de l'International Physicist Tournament
Modélisation de problèmes concrets
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